行业类型: 不限 - 新兴领域: 不限 新一代信息技术-人工智能 专利类型:不限 申请人类型:不限 专利状态:不限 更新时间:不限
清空选择专利号:2017107567990
国际分类:G05B13/04
专利状态:未知
申请人类型:院校
申请日期:2017-08-29
专利类型:发明专利
查看 询价专利号:2017112740439
一种基于非对称时不变障碍李雅普诺夫函数的四旋翼飞行器全状态受限反步控制方法
国际分类:G05D1/10
专利状态:未知
申请人类型:院校
申请日期:2017-12-06
专利类型:发明专利
查看 询价专利号:2017112741357
一种基于对称时不变障碍李雅普诺夫函数的四旋翼飞行器全状态受限反步控制方法
国际分类:G05D1/10
专利状态:未知
申请人类型:院校
申请日期:2017-12-06
专利类型:发明专利
查看 询价专利号:2018103269747
基于增强型双幂次趋近律和快速终端滑模面的刚性航天飞行器有限时间自适应容错控制方法
国际分类:G05D1/08
专利状态:未知
申请人类型:院校
申请日期:2018-04-12
专利类型:发明专利
查看 询价专利号:2018103269906
基于增强型指数趋近律和快速终端滑模面的刚性航天飞行器有限时间自适应容错控制方法
国际分类:G05B13/04
专利状态:未知
申请人类型:院校
申请日期:2018-04-12
专利类型:发明专利
查看 询价专利号:2018105196026
基于双曲正切增强型等速趋近律和快速终端滑模面的四旋翼飞行器有限时间控制方法
国际分类:G05D1/10
专利状态:未知
申请人类型:院校
申请日期:2018-05-28
专利类型:发明专利
查看 询价专利号:2018105196045
基于双曲正弦增强型等速趋近律和快速终端滑模面的四旋翼飞行器有限时间控制方法
国际分类:G05D1/08
专利状态:未知
申请人类型:院校
申请日期:2018-05-28
专利类型:发明专利
查看 询价专利号:2018105196079
基于反正切增强型快速幂次趋近律和快速终端滑模面的四旋翼飞行器自适应控制方法
国际分类:G05D1/10
专利状态:未知
申请人类型:院校
申请日期:2018-05-28
专利类型:发明专利
查看 询价专利号:2018105196613
基于对数增强型双幂次趋近律和快速终端滑模面的四旋翼飞行器自适应控制方法
国际分类:G05D1/10
专利状态:未知
申请人类型:院校
申请日期:2018-05-28
专利类型:发明专利
查看 询价专利号:2018105196670
基于对数增强型幂次趋近律和快速终端滑模面的四旋翼飞行器自适应控制方法
国际分类:G05D1/08
专利状态:未知
申请人类型:院校
申请日期:2018-05-28
专利类型:发明专利
查看 询价专利号:2018105196685
基于反比例函数增强型幂次趋近律和快速终端滑模面的四旋翼飞行器自适应控制方法
国际分类:G05D1/10
专利状态:未知
申请人类型:院校
申请日期:2018-05-28
专利类型:发明专利
查看 询价专利号:201810519669X
基于双曲正切增强型幂次趋近律和快速终端滑模面的四旋翼飞行器自适应控制方法
国际分类:G05D1/10
专利状态:未知
申请人类型:院校
申请日期:2018-05-28
专利类型:发明专利
查看 询价专利号:2009100444124
国际分类:G05D1/02
专利状态:未知
申请人类型:院校
申请日期:2009-09-25
专利类型:发明专利
查看 询价专利号:2017105810297
国际分类:G06F16/903
专利状态:未知
申请人类型:院校,研究院所
申请日期:2017-07-17
专利类型:发明专利
查看 询价专利号:2018108121479
国际分类:G06F9/455
专利状态:未知
申请人类型:院校
申请日期:2018-07-23
专利类型:发明专利
查看 询价专利号:2018100959670
一种数据中心线性回归与小波神经网络融合的短期工作负载预测方法
国际分类:G06N3/08
专利状态:未知
申请人类型:院校
申请日期:2018-01-31
专利类型:发明专利
查看 询价专利号:2019108231079
国际分类:G06K9/00
专利状态:未知
申请人类型:院校
申请日期:2019-09-02
专利类型:发明专利
查看 询价专利号:2012104028492
国际分类:G06N7/00
专利状态:未知
申请人类型:院校
申请日期:2012-10-19
专利类型:发明专利
查看 询价专利号:2017105898109
国际分类:G06F17/50
专利状态:未知
申请人类型:院校
申请日期:2017-07-19
专利类型:发明专利
查看 询价专利号:2017109432733
国际分类:G05D1/02
专利状态:未知
申请人类型:院校
申请日期:2017-10-11
专利类型:发明专利
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