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一种基于EEMD-神经网络的实时数据异常值检测方法
院校 科研院所-
发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2017105810297
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2017105810297 | 专利名称 | 一种基于EEMD-神经网络的实时数据异常值检测方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06F16/903;G06N3/02 |
| 申请人 | 中国水利水电科学研究院,中国航天系统科学与工程研究院,湖南农业大学 | 申请地址 | 北京市海淀区阜成路16号 |
| 发明人 | 方海泉;蒋云钟;周铁军;万毅;冶运涛;薛惠锋;王海宁;郭姣姣;罗婷 | 申请日期 | 2017-07-17 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2022-09-21 08:12:44 |
| 专利摘要 | 一种基于EEMD‑神经网络的实时数据异常值检测方法，考虑现有实时数据异常值检测方法没有考虑历史数据异常值问题。包括：获取历史时间序列数据，按照时间顺序排序；对历史数据用中位数法初步检测；再用EEMD法精细检测，把检测出的异常值用0值替换；接下来用曲线拟合方法对0值进行填补，也即对异常值校正，经过异常值检测和校正得到更接近客观真实的历史数据；最后采用神经网络方法通过对历史数据的学习，可以更加准确地对即将上报的实时数据进行预测，把预测值与实时上报的监测值进行比对可判断是否异常，并加以校正。该方法可用于一维时间序列实时数据的异常值检测，适用的领域广泛，如：水资源、交通、气象、火力发电等实时监测数据异常值检测。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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