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一种基于SqueezeNet的农作物叶片病害识别方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2020111373148
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2020111373148 | 专利名称 | 一种基于SqueezeNet的农作物叶片病害识别方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | |
| 申请人 | 江苏大学 | 申请地址 | |
| 发明人 | 高国琴 | 申请日期 | 2020-10-22 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2026-09-23 17:33:30 |
| 专利摘要 | 本发明公开了一种基于SqueezeNet的农作物叶片病害识别方法。其方案是：对原始数据集进行增强和扩充,划分训练集和测试集；从网络规模小型化和计算过程轻量化的角度出发，对经典SqueezeNet结构进行精简与参数修改，获取4种改进后SqueezeNet模型；训练参数设置,多次迭代后得到训练后的模型；将测试集输入训练后的模型,对多种农作物的不同叶片病害进行分类。本发明提出的改进SqueezeNet模型在显著减少参数内存要求和计算量的同时使模型性能保持在一个较高的水平，较好地平衡了这三项指标，有利于将模型部署在移动终端等嵌入式资源受限设备上，有助于实现对农作物病害的实时准确识别。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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