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专利号	2012101202656	专利名称	一种人脸识别的方法及系统
专利类型	发明专利	国际分类	G06K9/00;G06K9/62
申请人	苏州大学	申请地址	江苏省苏州市工业园区仁爱路199号
发明人	张莉;夏佩佩;冷亦琴;何书萍;王邦军;李凡长;杨季文	申请日期	2012-04-23
下证状态	已下证	更新时间	2022-09-19 11:30:50
专利摘要	本发明公开了一种人脸识别的方法，通过对测试样本和训练样本进行随机的降维，并生成相似性学习训练集和测试集，选择支持向量机的正则参数和高斯核函数，将相似性学习的训练集输入到正则参数和高斯核函数中，得到分类器模型，再将相似性学习的测试集输入到分类器模型中，得到分类结果，通过将所述分类结果进行求和，与某一类样本的样本数量的商为所述某一类的相似性概率的大小，取得最大值，并将所述最大值输出，得到相似性概率的大小，得到最准确的人脸识别结果。通过对样本的降维，将样本复杂度降低，使得基于SVM来学习人脸图像之间的相似性的算法快速；另外，通过对于每一类进行的算法，使得人脸识别率有了相应的提高。

买卖双方需提供			平台提供	转让后买方可获得
	企业	个人	专利代理委托书专利权转让协议办理文件副本请求书发明人变更声明	专利证书手续合格通知书专利登记簿副本
买方	企业营业执照企业组织机构代码证	身份证
卖方	企业营业执照专利证书原件	身份证专利证书原件