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专利号	2013106766486	专利名称	一种基于深度学习的人脸表情识别方法
专利类型	发明专利	国际分类	G06N3/08;G06K9/66
申请人	赵小明,张石清,台州学院	申请地址	浙江省台州市市府大道1139号
发明人	张石清;赵小明	申请日期	2013-12-11
下证状态		更新时间	2022-09-19 11:25:24
专利摘要	本发明公开了一种基于深度学习的人脸表情识别方法，包含如下步骤：从人脸表情数据库中提取人脸表情图像；对人脸表情图像进行预处理；将预处理后的全部图像分为训练样本和测试样本两部分；将训练样本用于深度信念网络的训练；将深度信念网络的训练结果用于多层感知器的初始化；将测试样本输送到初始化后的多层感知器进行识别测试，实现人脸表情识别结果的输出；本发明的有益效果是：对于表情特征的提取，直接采用了表情图像的原始像素特征信息；将深度信念网络与多层感知器相融合，从而实现深度信念网络的分类功能；充分利用深度信念网络较强的无监督特征学习能力，提供一种高性能的基于深度学习的人脸表情识别方法。

买卖双方需提供			平台提供	转让后买方可获得
	企业	个人	专利代理委托书专利权转让协议办理文件副本请求书发明人变更声明	专利证书手续合格通知书专利登记簿副本
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卖方	企业营业执照专利证书原件	身份证专利证书原件