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一种基于多特征空间稀疏分类器的人脸识别方法
院校-
发明专利
专利类型 - 专利状态
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2014100466069
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2014100466069 | 专利名称 | 一种基于多特征空间稀疏分类器的人脸识别方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06K9/66;G06K9/00 |
| 申请人 | 天津大学 | 申请地址 | 天津市南开区卫津路92号 |
| 发明人 | 金志刚;徐楚 | 申请日期 | 2014-02-10 |
| 下证状态 | 更新时间 | 2022-09-19 11:24:05 | |
| 专利摘要 | 本发明提出一种基于多特征空间稀疏分类器的人脸识别方法，包括，将原始训练样本{X<sub>1</sub>…X<sub>N</sub>}分别投影到Eigenface，Laplacianface和Gabor特征空间形成子字典O<sup>E</sup>,O<sup>L</sup>和O<sup>G</sup>；利用遗传算法对三个子字典进行联合优化训练得到子字典N<sup>E</sup>,N<sup>L</sup>,N<sup>G</sup>；分别利用子字典N<sup>E</sup>,N<sup>L</sup>,N<sup>G</sup>训练稀疏分类器SRC，每个稀疏分类器分别对待测样本进行稀疏表示并求出对应第i类训练样本的残差分别为R<sub>i</sub><sup>E</sup>,R<sub>i</sub><sup>L</sup>,R<sub>i</sub><sup>G</sup>，然后计算对应第i类训练样本的残差的均值，残差均值E[R<sub>i</sub>]的最小值对应的类即为待测人脸样本所属类别。本发明的人脸识别方法所采用的该字典训练方法能够分别选出每个子字典中最具区分能力的样本，使得基于使用此字典的稀疏分类器的人脸识别正确率提高。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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