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基于形状轮廓特征的稀疏编码车牌字符识别方法

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专利号 2014100249423 专利名称 基于形状轮廓特征的稀疏编码车牌字符识别方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06K9/62
申请人 西安理工大学 申请地址 陕西省西安市金花南路5号
发明人 赵凡;廖开阳;曲方莹;张二虎 申请日期 2014-01-20
下证状态 更新时间 2022-09-19 11:23:51
专利摘要 本发明提供了一种基于形状轮廓特征的稀疏编码车牌字符识别方法,由稀疏字典的学习过程和利用字典的字符识别过程组成,主要包括以下步骤:1.对标准车牌图像进行预处理构成训练图像集;2.对训练图像集进行特征提取,构成训练特征集;3.把训练特征集的样本区域特征和链码直方图特征引入目标函数,离线对车牌字符样本进行稀疏字典学习,得到各个字符对应的字典,组成字典集合;4.对测试样本数据提取特征;5.把测试样本特征在各个字典上进行稀疏表示,利用重构误差进行车牌字符识别。本发明同时考虑了字符图像的区域特征和边界特征,是一种快速鲁棒的车牌字符识别方法。

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