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专利号	2014100569347	专利名称	一种基于遗传算法优化BP神经网络的球磨机负荷检测方法
专利类型	发明专利	国际分类	G06N3/02;G06N3/12
申请人	西安理工大学	申请地址	陕西省西安市金花南路5号
发明人	弋英民;惠瑜	申请日期	2014-02-19
下证状态		更新时间	2022-09-19 11:23:50
专利摘要	本发明公开了一种基于遗传算法优化BP神经网络的球磨机负荷检测方法，步骤包括：步骤1：采集球磨机的起磨磨音和停磨磨音；步骤2：磨音离线处理；步骤3：选择磨音有效频段；步骤4：标定磨机负荷数据；步骤5：基于遗传算法优化BP神经网络建模并进行磨机负荷预测，得到球磨机的负荷检测结果。本发明的方法，通过分析磨音频谱，选择出磨音的有效频段范围，得到多组实验数据，利用实验数据对负荷模型进行训练，训练完毕后，此模型即可用来预测磨机负荷；本发明方法便于实现，适应性强，可为球磨机优化控制提供相关检测数据，提高了球磨机自动控制、节能降耗能力。

买卖双方需提供			平台提供	转让后买方可获得
	企业	个人	专利代理委托书专利权转让协议办理文件副本请求书发明人变更声明	专利证书手续合格通知书专利登记簿副本
买方	企业营业执照企业组织机构代码证	身份证
卖方	企业营业执照专利证书原件	身份证专利证书原件