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一种基于神经网络二次优化的二类水体大气校正方法

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专利号 2014100104284 专利名称 一种基于神经网络二次优化的二类水体大气校正方法
专利类型 发明专利 国际分类 G01N21/25;G01N21/55
申请人 杭州同济测绘有限公司 申请地址 江苏省南京市文苑路1号南京师范大学地理科学学院
发明人 李云梅;周莉;黄昌春 申请日期 2014-01-02
下证状态 更新时间 2022-09-19 11:16:42
专利摘要 本发明公开了一种基于神经网络二次优化的二类水体大气校正方法,它涉及遥感影像数据处理技术领域。其步骤为:对所获取的高光谱影像提取其几何信息、波长信息以及550nm处气溶胶光学厚度初值τ5500;将前述提取的参数输入神经网络模型,模拟输出大气漫射透过率t以及总贡献ρpath;利用近红外波段的离水反射率ρw(NIR),连同t、ρpath,模拟出表观反射率ρtoasin;将ρtoasim与从影像中提取的真实表观反射率ρtoames进行光谱优化,最终得到最优解τ550opt、Ropt、nopt;将τ550opt带入神经网络模型中,得到所有高光谱波段的大气漫射透过率topt以及大气分子和气溶胶的总贡献ρpathopt;结合影像上真实表观反射率ρtoames,估算高光谱影像的离水反射率。本发明提高了模型的实用性,减少输入参数的同时提高了估算精度。

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