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专利号	2017106895983	专利名称	基于多尺度融合CNN的磁共振图像超分辨率重建方法
专利类型	发明专利	国际分类	G06T11/00(2006.01),G06N3/08(2006.01),G06N3/04(2006.01)
申请人	成都大学	申请地址	610000四川省成都市龙泉驿区十陵镇成都大学
发明人	刘昶	申请日期	2017-08-14
下证状态	未知	更新时间	2025-01-14 07:33:08
专利摘要	本发明涉及一种基于多尺度融合CNN的磁共振图像超分辨率重建方法，首先对低分辨率图像和与其对应的高分辨率图像进行预处理，并构建训练数据集和标签数据集，然后构建融合多尺度信息全卷积神经网络，将训练数据集输入到构建的融合多尺度信息卷积神经网络中进行训练，获得学习后的卷积神经网络模型，将测试低分辨率图像输入到学习后的卷积神经网络中，得到重建高分辨率图像。本发明通过多尺度融合单元，将不同卷积层的特征映射进行融合，克服了传统卷积神经网络的多层卷积层堆叠的平层结构，能够加快网络的收敛速度，更快地重建出低分辨率图像丢失的图像细节，减少重建时间，提高重建效率，避免资源浪费。

买卖双方需提供			平台提供	转让后买方可获得
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