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一种基于改进RReliefF和mRMR相结合的人体特征参数选择方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2019105643147
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2019105643147 | 专利名称 | 一种基于改进RReliefF和mRMR相结合的人体特征参数选择方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06K9/62(2006.01) |
| 申请人 | 岭南师范学院 | 申请地址 | 524000广东省湛江市赤坎寸金路29号 |
| 发明人 | 高秀娥 | 申请日期 | 2019-06-27 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-13 08:01:17 |
| 专利摘要 | 本发明涉及生物信息化技术领域。一种基于改进RReliefF和mRMR相结合的人体特征参数选择方法，包括以下步骤：利用通过构建样本相似距离模型进行改进后的RReliefF算法来计算各个特征权重，去除不相关特征；利用mRMR算法来计算特征的最大相关最小冗余的相关度，去除冗余特征。本发明的有益效果：同时考虑了样本的欧氏距离和形态距离，构建了样本相似距离模型，改进了RReliefF算法，提高了特征选择算法的筛选性能，有助于获得相关性更大和冗余度更小的人体生理特征参数，进而有助于建立更简化有效且精度更高的人体体成分预测模型。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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