发明专利
专利类型未知
专利状态2015105825575
专利号专利号 | 2015105825575 | 专利名称 | 一种基于增量集成学习的多时相影像分类方法 |
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专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06K9/62 |
申请人 | 申请地址 | 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号 | |
发明人 | 申请日期 | 2015-09-14 | |
下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-11 09:20:07 |
专利摘要 | 一种基于增量集成学习的多时相影像分类方法,涉及多时相遥感图像分类技术领域。本发明是为了解决多时相影像分类精度低的问题。本发明在集成学习的基础之上,引入增量学习,构造多时相分类器,实现连续地在线学习。首先,每个时相的影像数据分别作为支持向量机SVM算法的基本核函数,然后通过集成学习算法得到强分类器C0;其次,引入新的训练数据,更新原始的训练数据集,得到增量数据集,再通过集成学习算法得到强分类器C1;依次引入新的训练数据,通过集成学习算法得到强分类器Cn;最后各个强分类器相加得到最终分类器,用于测试样本的分类。本发明适用于多时相影像分类。 |
买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
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企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 |
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