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一种基于增量集成学习的多时相影像分类方法

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专利号 2015105825575 专利名称 一种基于增量集成学习的多时相影像分类方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06K9/62
申请人 申请地址 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号
发明人 申请日期 2015-09-14
下证状态 未知 更新时间 2025-01-11 09:20:07
专利摘要 一种基于增量集成学习的多时相影像分类方法,涉及多时相遥感图像分类技术领域。本发明是为了解决多时相影像分类精度低的问题。本发明在集成学习的基础之上,引入增量学习,构造多时相分类器,实现连续地在线学习。首先,每个时相的影像数据分别作为支持向量机SVM算法的基本核函数,然后通过集成学习算法得到强分类器C0;其次,引入新的训练数据,更新原始的训练数据集,得到增量数据集,再通过集成学习算法得到强分类器C1;依次引入新的训练数据,通过集成学习算法得到强分类器Cn;最后各个强分类器相加得到最终分类器,用于测试样本的分类。本发明适用于多时相影像分类。

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卖方 企业营业执照
专利证书原件
身份证
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