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一种基于正向引导知识蒸馏的文档级关系抽取方法

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专利号 2022116707233 专利名称 一种基于正向引导知识蒸馏的文档级关系抽取方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06F40/295(2020.01),G06N3/04(2023.01),G06N3/08(2023.01),G06F16/35(2019.01),G06F40/30(2020.01)
申请人 申请地址 410000 湖南省长沙市岳麓区麓山路36号
发明人 申请日期 2022-12-26
下证状态 未知 更新时间 2025-01-11 08:41:21
专利摘要 本发明公开了一种基于正向引导知识蒸馏的文档级关系抽取方法,包括以下步骤:S1、获取文档文本;S2、建立文档级关系抽取模型,将步骤S1所得文档文本输入所述的文档级关系抽取模型内进行训练,输出文档文本关系,得到训练好的文档级关系抽取模型;S3、将待抽取文档级关系的文档文本输入到步骤S2所得训练好的文档级关系抽取模型内,得到相应的文档文本关系。本发明从模型的角度解决了文档级关系抽取中存在的噪声标注数据问题,并设计了一个老师‑学生框架。本发明创新性地使用正样本来训练老师模型,以确保学生模型能够避免模式崩溃,并模仿老师模型对正样本的预测。

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