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一种基于双通道深度神经网络的遥感图像道路提取方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2024108538158
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2024108538158 | 专利名称 | 一种基于双通道深度神经网络的遥感图像道路提取方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06V 20/10 (2022.01),G06V 10/44 (2022.01),G06V 10/80 (2022.01),G06V 10/82 (2022.01),G06N 3/0455 (2023.01),G06N 3/0464 (2023.01) |
| 申请人 | 东华理工大学南昌校区 | 申请地址 | 江西省南昌市经济技术开发区广兰大道418号 |
| 发明人 | 申请日期 | 2024-06-28 | |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2025-01-10 07:36:03 |
| 专利摘要 | 本申请涉及一种基于双通道深度神经网络的遥感图像道路提取方法，属于遥感图像道路提取技术领域，该方法包括如下步骤：构建道路提取模型，所述道路提取模型为可同时提取道路特征信息和建筑物特征信息的双通道深度神经网络，所述双通道深度神经网络包括道路特征信息提取分支、建筑物特征信息提取分支、特征融合分支、特征解码模块、分割分支和连通分支；对公开数据集进行裁剪生成道路提取模型的训练集和测试集；使用训练集和测试集对所述道路提取模型进行训练，并使用训练完成的道路提取模型从图像中进行道路提取。本发明方法能够同时学习道路特征和建筑物特征信息，区分具有相似光谱特性的道路和建筑物信息，使得道路提取的结果更加准确。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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