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一种基于深度图像的立方物体识别方法

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专利号 2019109897759 专利名称 一种基于深度图像的立方物体识别方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06T7/136;G06K9/38;G06K9/00;G06T7/13;G06K9/62
申请人 南京鑫和汇通电子科技有限公司 申请地址
发明人 任大明; 汪辉 申请日期 2019-10-17
下证状态 未下证 更新时间 2024-09-19 09:55:00
专利摘要 本发明提出一种基于深度图像的立方物体识别方法,包括:S1、获取目标的深度图像及其X方向和Y方向的梯度图;S2、根据梯度图对其中的像素点进行分类,获取边缘点图;S3、根据上述结果获取深度图像中目标的上表面、左垂面和右垂面的分割图像;S4、对边缘点图进行边缘线检测,将检测到的所有边缘线进行聚类与合并,获取共线边缘线组集合;S5、根据共线边缘线组集合的每组最长的边缘线提取角点;S6、对提取的角点进行配对,获取四边形;S7、确定立方物体的上表面和整体轮廓;S8、获取每个上表面四边形对应的左右垂直面,实现立方物体定位。本发明应用在物流行业中,解决对立方物体状包裹等目标的体积测量局限和耗时的问题,提高包裹分拣效率。

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转让材料

买卖双方需提供 平台提供 转让后买方可获得
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卖方 企业营业执照
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