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焦化炉压力的多目标遗传算法与RBF神经网络优化建模方法
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发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2016100636232
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2016100636232 | 专利名称 | 焦化炉压力的多目标遗传算法与RBF神经网络优化建模方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06N3/12;G06F17/50;G06N3/02 |
| 申请人 | 杭州电子科技大学 | 申请地址 | 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街 |
| 发明人 | 张日东;王玉中 | 申请日期 | 2016-01-29 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2023-06-10 08:11:15 |
| 专利摘要 | 本发明公开了一种焦化炉压力的多目标遗传算法与RBF神经网络优化建模方法。本发明通过采集过程对象的输入输出数据，结合RBF神经网络模型，使用改进的MOEA优化神经网络的网络层和参数。本发明具有较高的精确性，能很好地描述过程对象的动态特性。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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