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专利号	2018104009427	专利名称	一种基于半监督集成学习的软测量建模方法
专利类型	发明专利	国际分类	G06K9/62
申请人	江南大学	申请地址	江苏省无锡市蠡湖大道1800号
发明人	熊伟丽	申请日期	2018-04-28
下证状态	未知	更新时间	2023-06-14 08:24:55
专利摘要	本发明公开了一种基于半监督集成学习的软测量建模方法，属于复杂工业过程建模和软测量领域。用于有标签样本数量较少的化工过程。该方法是一种基于半监督的在线预测策略。采用Bagging算法将无标签样本集划分为三个子样本集，并采用有标签样本训练三个回归模型；然后，基于一种置信度指标对无标签样本计算其相应的指标值，选择满足置信度要求的无标签样本进行标记，并将此标记后的样本添加到对应的有标签子样本集；最后，对扩充后的三个有标签数据集建立高斯过程回归模型，采用加权方法对结果进行融合。能够有效的利用化工过程中的无标签样本信息，实现对关键变量进行精确预测，从而提高产品质量，降低生产成本。

买卖双方需提供			平台提供	转让后买方可获得
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