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一种基于稀疏表示的立体图像视觉显著提取方法

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专利号 2016111567518 专利名称 一种基于稀疏表示的立体图像视觉显著提取方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06K9/46;G06K9/62;G06K9/00
申请人 浙江科技学院 申请地址 浙江省杭州市西湖区留和路318号
发明人 周武杰;顾鹏笠;张爽爽;潘婷;蔡星宇;邱薇薇;周扬;赵颖;陈芳妮;陈寿法 申请日期 2016-12-15
下证状态 未知 更新时间 2023-06-14 08:21:24
专利摘要 本发明公开了一种基于稀疏表示的立体图像视觉显著提取方法,其在字典学习阶段,先获取每幅立体图像的左视点图像的左视点视觉特征图和右视点图像的右视点视觉特征图,然后根据左视点图像和右视点图像及两者之间的视差图像、左视点视觉特征图和右视点视觉特征图,获取每幅立体图像的左右视点融合图像,接着根据所有左右视点融合图像进行联合字典训练操作得到融合图像字典表;在显著预测阶段,以相同的方式获取待视觉显著提取的立体图像的左右视点融合图像,然后根据融合图像字典表对左右视点融合图像进行处理得到融合稀疏特征图,进而提取得到视觉显著图;优点是符合显著语义特征,且具有较强的提取稳定性和较高的提取准确性。

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