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一种虚拟视点视频质量预测方法

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专利号 2017100386246 专利名称 一种虚拟视点视频质量预测方法
专利类型 发明专利 国际分类 H04N19/124;H04N13/15;H04N13/128;H04N17/02;H04N13/111
申请人 宁波大学 申请地址 浙江省宁波市江北区风华路818号
发明人 陈芬;焦任直;彭宗举;蒋刚毅;郁梅 申请日期 2017-01-19
下证状态 未知 更新时间 2023-05-18 08:08:08
专利摘要 本发明公开了一种虚拟视点视频质量预测方法,其将第1帧彩色图像和第1帧深度图像各自中的各个分割块的均值和方差、第1帧彩色图像和第1帧深度图像各自的梯度图像中的各个分割块的均值、第1帧深度图像与第1帧失真深度图像的深度差值图像中的各个分割块的均值作为训练特征,将第1帧失真深度图像对应的标签图像中的各个分割块的均值作为训练标签,使用SVM对训练特征和训练标签组成的训练样本进行训练,得到SVM回归模型;将其余任一帧相应的均值和方差作为测试特征,利用SVM回归模型进行测试;利用输出的测试值获得失真虚拟视点视频的质量值;优点是考虑了虚拟视点绘制质量的各影响因子,使得在深度视频压缩失真下能有效预测出虚拟视点视频质量。

交易流程

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企业组织机构代码证
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卖方 企业营业执照
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身份证
专利证书原件

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