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基于Nesterov动量法的自适应深度置信网络轴承故障诊断方法
院校-
发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2017100303718
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2017100303718 | 专利名称 | 基于Nesterov动量法的自适应深度置信网络轴承故障诊断方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06F17/50;G01M13/04;G06K9/62;G06N3/08 |
| 申请人 | 苏州大学 | 申请地址 | 江苏省苏州市工业园区仁爱路199号 |
| 发明人 | 沈长青;汤盛浩;李双;石娟娟;江星星;朱忠奎 | 申请日期 | 2017-01-17 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2023-04-18 08:27:32 |
| 专利摘要 | 本发明涉及一种基于Nesterov动量法的自适应深度置信网络轴承故障诊断方法，包括：对滚动轴承不同健康状态的原始信号进行样本划分，生成训练样本；层叠受限玻尔兹曼机(RestrictedBoltzmannMachine)建立DBN模型，加入Nesterov动量法和独立自适应学习率，将训练样本输入DBN模型，通过批量随机梯度下降法和贪婪逐层无监督算法预训练DBN模型；在预训练好的模型顶层加入Softmax分类器，使用监督算法单独训练Softmax分类器，通过反向传播算法(BackPropagation)和共轭梯度法进行全局微调，得到模型最优参数；输入未知状态信号，形成测试样本集，然后将测试样本输入上述训练好的DBN模型和Softmax分类器判断滚动轴承的故障类型。通过加入Nesterov动量法和独立自适应学习率，加快DBN预训练速度，提高故障分类精度。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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