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小数据库条件下正常语音流中耳语音的识别方法

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专利号 2016107231824 专利名称 小数据库条件下正常语音流中耳语音的识别方法
专利类型 发明专利 国际分类 G10L15/16;G10L15/06;G10L15/08;G10L15/20
申请人 苏州大学 申请地址 江苏省苏州市苏州工业园区仁爱路199号
发明人 陈雪勤;刘正;赵鹤鸣 申请日期 2016-08-25
下证状态 未知 更新时间 2023-04-18 08:25:35
专利摘要 本发明公开了一种小数据库条件下正常语音流中耳语音的识别方法,构建语音识别分类系统,包括:数字语音输入模块;特征提取模块;深度神经网络,由深度信念网络和Softmax输出层构成;所述深度信念网络由受限玻尔兹曼机自下而上堆栈构成,频谱特征为深度信念网络的输入特征,Softmax输出层对应输出深度神经网络的目标值;获取训练数据集样本并进行至少一种处理:①采用重复方式对数据集进行人工扩展,扩展次数为8~24次;②对数据集进行置乱处理;对语音识别分类系统进行训练;采用训练后的分类系统对待识别的语音流进行识别。本发明在小数据库中能改善系统的识别性能,在实现耳语音识别的同时,保证了正常语音的识别率。

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