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一种基于群体智能的移动社交网络中的数据传输方法

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专利号 2016104002787 专利名称 一种基于群体智能的移动社交网络中的数据传输方法
专利类型 发明专利 国际分类 H04L12/58;H04L12/721;H04L12/701;H04L12/725
申请人 苏州大学 申请地址 江苏省苏州市工业园区仁爱路199号
发明人 朱艳琴;曹峥;纪其进;杨哲;李领治;王进 申请日期 2016-06-08
下证状态 未知 更新时间 2023-04-18 08:24:10
专利摘要 本发明是一种基于群体智能的移动社交网络中的数据传输方法,该方法包括以下步骤:A:针对移动社交网络中的数据分发问题,对其进行模型化分析,归纳出移动社交网络的一般模型;B:在归纳出移动社交网络一般模型的基础上,利用蚁群优化算法在处理优化问题上的高效性采用基于蚁群优化的移动社交网络算法ACOMSNet;C:针对ACOMSNet算法容易陷入局部最优的缺陷,将粒子群算法与ACOMSNet融合,得到改进后的ACOMSNet算法;D:针对网络中的自私节点基于节点声誉值采用适用于移动社交网络的激励机制算法。本发明方法利用群体智能理论中的蚁群优化、粒子群优化思想来优化路由,使得移动社交网络中能有较高的数据传输成功率以及较低的时延。

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