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专利号	2016100765002	专利名称	一种基于鲁棒图像特征提取的识别方法及系统
专利类型	发明专利	国际分类	G06K9/46;G06K9/62
申请人	苏州大学	申请地址	江苏省苏州市工业园区仁爱路199号
发明人	张召;江威明;李凡长;张莉;王邦军	申请日期	2016-02-03
下证状态	未知	更新时间	2023-04-18 08:21:43
专利摘要	本申请公开了一种基于鲁棒图像特征提取的识别方法及系统，先利用原始训练图像样本构造重构权重系数；为了有效保持图像像素间的拓扑结构和相关性，设计直接作用于二维图像的特征提取系统；为了降低图像样本中噪声或异类数据对性能的影响，对图像样本的邻域重构错误进行L2,1‑范数正则化；为了确保优化得到稀疏判别的显著图像特征，直接对投影矩阵进行L2,1‑范数正则化。最后，利用稀疏投影矩阵，提取相应的稀疏判别特征并输入至最近邻分类器，取与测试图像样本的特征相似性最大的训练图像样本的标签，以完成类别鉴定。本申请通过引入L2,1‑范数正则化技术，有效提升了数据中噪声和异类数据的鲁棒性，系统性能更好。

买卖双方需提供			平台提供	转让后买方可获得
	企业	个人	专利代理委托书专利权转让协议办理文件副本请求书发明人变更声明	专利证书手续合格通知书专利登记簿副本
买方	企业营业执照企业组织机构代码证	身份证
卖方	企业营业执照专利证书原件	身份证专利证书原件