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专利号	2015108847913	专利名称	鲁棒的人脸图像主成分特征提取方法及识别装置
专利类型	发明专利	国际分类	G06K9/00
申请人	苏州大学	申请地址	江苏省苏州市工业园区仁爱路199号
发明人	张召;汪笑宇;李凡长;张莉;王邦军	申请日期	2015-12-04
下证状态	未知	更新时间	2023-04-18 08:19:34
专利摘要	本发明公开了鲁棒人脸图像主成分特征提取方法及识别装置，通过同时考虑人脸图像训练样本数据的低秩与稀疏特性，将经过一个投影嵌入的主成分特征直接进行低秩和L1-范数最小化，编码得到一个描述性强的鲁棒投影P，直接提取人脸图像的联合低秩与稀疏主成分特征，同时可完成图像纠错处理；利用鲁棒投影模型的训练样本的嵌入主成分特征，通过额外一个分类错误最小化问题得到一个线性多类分类器W<sup></sup>，用于人脸测试图像的归类；在处理测试样本时，利用线性矩阵P提取其联合特征，进而利用分类器W<sup></sup>进行归类；通过引入低秩恢复和稀疏描述的思想，可编码得到描述性更强的人脸图像主成分特征，可去除噪音，有效提高了人脸识别的效果。

买卖双方需提供			平台提供	转让后买方可获得
	企业	个人	专利代理委托书专利权转让协议办理文件副本请求书发明人变更声明	专利证书手续合格通知书专利登记簿副本
买方	企业营业执照企业组织机构代码证	身份证
卖方	企业营业执照专利证书原件	身份证专利证书原件