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专利号	2015107265811	专利名称	一种基于鲁棒学习模型的图像分类方法与图像分类系统
专利类型	发明专利	国际分类	G06K9/62
申请人	苏州大学	申请地址	江苏省苏州市相城区济学路8号
发明人	张召;江威明;李凡长;张莉	申请日期	2015-10-30
下证状态	未知	更新时间	2023-04-18 08:18:35
专利摘要	本发明公开了一种基于鲁棒学习模型的图像分类方法与图像分类系统，包括：对训练集进行初始化，得到初始类别标签矩阵，训练集中的训练样本包括已知其类别并标定有与其类别对应的类别标签的样本及未知其类别且未标定类别标签的样本；基于近邻定义及重构权的构造方法对训练样本进行处理，根据样本间的相似性，构造重构系数矩阵，并进行对称化、归一化处理；利用重构系数矩阵及初始类别标签矩阵确定无标定样本的软标签，采用迭代的方式对训练样本的软标签进行l2，1范数正则化，得到投影矩阵及软标签矩阵；利用投影矩阵对待测样本进行映射，得到其软标签；待测样本为未知其类别且未标定类别的样本。提高了分类准确性。

买卖双方需提供			平台提供	转让后买方可获得
	企业	个人	专利代理委托书专利权转让协议办理文件副本请求书发明人变更声明	专利证书手续合格通知书专利登记簿副本
买方	企业营业执照企业组织机构代码证	身份证
卖方	企业营业执照专利证书原件	身份证专利证书原件