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一种鲁棒视觉图像分类方法及系统

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专利号 2015107287365 专利名称 一种鲁棒视觉图像分类方法及系统
专利类型 发明专利 国际分类 G06K9/62
申请人 苏州大学 申请地址 江苏省苏州市相城区济学路8号
发明人 张召;梁雨宸;李凡长;张莉 申请日期 2015-10-30
下证状态 未知 更新时间 2023-04-18 08:18:30
专利摘要 本发明公开了一种鲁棒视觉图像分类方法及系统,为了有效实现训练样本内无标签样本的类别预测和待测样本的快速归纳与合理降维,通过将基于弹性回归分析的误差度量集成到训练样本外的标签传播模型,并通过参数权衡归一化流形正则化项、基于软标签l<sub>2,1</sub>范数正则化的标签拟合项及基于l<sub>2,1</sub>范数正则化的弹性回归残差项对样本描述及类别鉴定的影响,完成标签传播模型的建立;进而通过对标签传播模型的迭代优化获取用于确定待测样本的类别的投影矩阵。因此,本申请中通过引入基于l<sub>2,1</sub>范数正则化的回归误差项及软标签l<sub>2,1</sub>范数正则化,能够在继承标签传播分类方法的优点的同时有效提高了系统的鲁棒性,使待测样本的归纳过程快速且精确。

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卖方 企业营业执照
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身份证
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