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一种基于稀疏时空特征的行为识别方法

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专利号 2015103620481 专利名称 一种基于稀疏时空特征的行为识别方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06K9/00;G06K9/62
申请人 苏州大学 申请地址 江苏省苏州市苏州工业园区仁爱路199号
发明人 龚声蓉;王露;刘纯平;王朝晖;朱桂墘;葛瑞 申请日期 2015-06-26
下证状态 未知 更新时间 2023-04-18 08:17:20
专利摘要 本发明公开了一种基于稀疏时空特征的行为识别方法,包括如下步骤:步骤一、对于输入视频采用时空Gabor与原输入视频进行卷积构造尺度空间;步骤二、将不同尺度的表达作为时空深度置信网络不同通道的值,联合学习多尺度的特征;步骤三、对行为特征进行识别分类。本发明通过尺度空间的构建输入深度网络联合学习多尺度的特征,提高行为识别的性能,针对池化操作的信息损失问题,引入空间金字塔的思想,对池化输出进行多级扩充,并结合稀疏编码进行金字塔多级特征的融合,降低了池化层输出的特征维度,进一步改进了原有网络的性能,提高了行为识别率。

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