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一种基于稀疏编码提取子的图像分类方法及系统

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专利号 2015101972880 专利名称 一种基于稀疏编码提取子的图像分类方法及系统
专利类型 发明专利 国际分类 G06K9/62
申请人 苏州大学 申请地址 江苏省苏州市工业园区仁爱路199号
发明人 张召;江威明;张莉;李凡长 申请日期 2015-04-23
下证状态 未知 更新时间 2023-04-18 08:15:09
专利摘要 本发明公开了一种基于稀疏编码提取子的图像分类方法及系统,通过将一个特征描述项集成到现有的判别型标签一致字典学习框架,提出一个统一的“编码+描述+分类”模型框架。模型通过最小化稀疏重构错误、特征描述错误、稀疏编码错误和分类错误,得到判别的稀疏编码,同时输出一个线性的稀疏编码提取子和一个多类分类器。稀疏编码提取子主要通过最小化图像数据之描述和其稀疏编码之间的拟合错误得到。通过计算一个稀疏编码提取子,可快速实现样本外图像数据的分类,无需引入额外的稀疏重构过程,有效提高了图像分类的精准度。分类过程主要通过线性分类器实现,输出测试样本的类别归属概率,取概率的最大值,用于类别鉴定,得到最准确的分类结果。

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