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一种基于堆叠Bi-LSTM网络和协同注意力的虚拟学习环境智能问答方法

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专利号 2019100369273 专利名称 一种基于堆叠Bi-LSTM网络和协同注意力的虚拟学习环境智能问答方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06F16/332;G06N3/04
申请人 重庆邮电大学 申请地址 重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号
发明人 蔡林沁;周思桐;颜勋;廖忠溆 申请日期 2019-01-15
下证状态 未知 更新时间 2023-03-01 10:13:19
专利摘要 本发明涉及一种基于堆叠Bi‑LSTM网络和协同注意力的虚拟学习环境智能问答方法,属于自然语言处理和虚拟现实技术领域。该方法包括:S1:构建知识库及数据预处理;S2:特征提取及向量表示:在构建堆叠Bi‑LSTM网络的模型中配置co‑attention机制与attention机制;S3:同时考虑问答对空间向量的位置与方向,调和余弦相似度与欧几里德距离来计算问答对向量间的匹配度;S4:基于Unity3D平台搭建虚拟学习环境并引入网络模型,实现特定域虚拟课堂的智能问答。本发明将深度网络模型与多类注意力机制结合,实现了问答对更深层次的交互理解与表示,同时特定域虚拟课堂的引入拓宽了智能问答的应用范围。

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