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基于自适应无迹Kalman滤波与RBF神经网络的抽油机故障诊断方法
院校-
发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
201710283330X
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 201710283330X | 专利名称 | 基于自适应无迹Kalman滤波与RBF神经网络的抽油机故障诊断方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06N3/02;G06F17/50;E21B47/008;G06K9/00 |
| 申请人 | 重庆科技学院 | 申请地址 | 重庆市沙坪坝区大学城东路20号 |
| 发明人 | 周伟;李晓亮;刘华超;甘丽群;易军;李太福;梁晓东;辜小花 | 申请日期 | 2017-04-26 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2023-03-01 10:04:41 |
| 专利摘要 | 本发明提供了一种基于自适应无迹Kalman滤波与RBF神经网络的抽油机故障诊断方法。首先，利用RBF神经网络对决策参数进行建模，然后，利用无迹Kalman卡尔曼滤波算法实时更新神经网络模型隐层的权值、中心及宽度，得到神经网络最优参数，最后，利用自适应滤波算法来提高模型稳定性，建立基于自适应无迹Kalman滤波与RBF神经网络相结合的抽油机故障诊断方法。本烦的显著效果是：无迹Kalman滤波具有实时更新性能，从而实现RBF神经网络的非线性动态建模，自适应滤波算法可以提高模型稳定性，满足复杂环境下对模型精度的要求。该方法提高了故障诊断的精确率，真正达到实时检测抽油机运行状况的目的。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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