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一种稀疏网络中基于公平性的分布式多任务群智感知方法

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专利号 2019102271087 专利名称 一种稀疏网络中基于公平性的分布式多任务群智感知方法
专利类型 发明专利 国际分类 H04L12/24;H04L29/08
申请人 浙江理工大学 申请地址 浙江省杭州市江干区下沙2号大街928号
发明人 侯健;项梦梵;李星灿 申请日期 2019-03-25
下证状态 未知 更新时间 2023-06-10 08:41:56
专利摘要 本发明提供了一种稀疏网络中基于公平性的分布式多任务群智感知方法,通过引入报酬率RoR,来描述每个用户所获得的报酬与成本之间的关系,并采用一种可应用于稀疏网络的基于八卦的报酬分配算法GRA,根据每个用户的相应成本分配每个任务的报酬,使得用户的所有报酬率RoR趋于一致,各用户可以利用参与任务的邻居用户信息来更新其自身对任务的成本以及从服务器获得的资源分配,使得每个用户依据其贡献的大小获得相应的报酬,从而确保系统的公平有效。本发明所述方法可确保每个用户所得收益的公平有效及系统的快速收敛,实现了分布式多任务系统中报酬分配的公平性。

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