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一种融合编码解码和线性回归的短期风速预测方法

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专利号 2018112524330 专利名称 一种融合编码解码和线性回归的短期风速预测方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06Q50/06;G06N3/04;G06Q10/04
申请人 浙江理工大学 申请地址 浙江省杭州市杭州经济技术开发区白杨街道2号大街928号
发明人 彭来湖;娄杰丽;吴震宇 申请日期 2018-10-25
下证状态 未知 更新时间 2023-06-10 08:39:33
专利摘要 本发明公开了一种融合编码解码和线性回归的风速预测方法。首先,将原始风速序列做标准化处理,以此提高收敛速度并且减少模型训练的时间。接着,将标准化处理之后的风速序列分成D1、D2两个样本数据集,样本数据集D1、D2的不同之处在于D1的预测问题是一个回归问题,而D2用于解决分类问题。其次,根据样本数据集D1、D2,分别建立线性回归风速预测模型和编码解码风速预测模型,得到2组风速预测值。最后,对2个风速预测模型的输出值进行叠加,获得最终的预测值。本发明提供的方法可以提高短期风速预测的精度。

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