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专利号	2018109678244	专利名称	一种基于卷积神经网络的面料主成分检测方法
专利类型	发明专利	国际分类	G06N3/04;G06K9/62
申请人	浙江理工大学	申请地址	浙江省杭州市经济技术开发区白杨街道2号大街928号
发明人	张华熊;张玮;林翔宇;胡洁;何利力;王玉平	申请日期	2018-08-23
下证状态	未知	更新时间	2023-06-10 08:36:30
专利摘要	本发明公开了一种基于卷积神经网络的面料主成分检测方法，其首先使用光学放大设备构建每种主成分的面料图片库；然后使用空洞卷积、深度可分离卷积技术搭建卷积神经网络；最后将图片库转换为HSV颜色空间后输入搭建好的卷积神经网络对其进行训练，得到可用来进行面料主成分检测的网络。本发明不需要检测人员具备面料成分检测相关专业知识，对图像的放大倍数要求较低，无需使用显微镜采集图片，降低了检测操作门槛，简化了检测流程；本发明中设计的卷积神经网络可同时实现多种面料主成分的检测，模型通用性较强，较其他卷积神经网络结构的网络结构简单，网络规模小，训练时间短，检测准确率有所提升。

买卖双方需提供			平台提供	转让后买方可获得
	企业	个人	专利代理委托书专利权转让协议办理文件副本请求书发明人变更声明	专利证书手续合格通知书专利登记簿副本
买方	企业营业执照企业组织机构代码证	身份证
卖方	企业营业执照专利证书原件	身份证专利证书原件