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专利号	2016102346268	专利名称	一种多特征融合的织物扫描图案识别方法
专利类型	发明专利	国际分类	G06K9/44;G06K9/46;G06K9/62
申请人	浙江理工大学	申请地址	浙江省杭州市下沙高教园区2号大街5号
发明人	张华熊;张诚;康锋	申请日期	2016-04-15
下证状态	未知	更新时间	2023-06-10 08:36:28
专利摘要	本发明公开了一种多特征融合的织物扫描图案识别方法，其首先通过纹理抑制快速平滑滤波算法滤除织物扫描图像的纱线纹理，并进行灰度化；然后分别提取主颜色自相关直方图、边缘梯度方向直方图、MSER特征和灰度共生矩阵特征，建立样本图像特征库；最后以样本图像之间关于这四类特征的相似度作为训练样本，通过AdaBoost算法建立分类器，实现图案识别。由此可见，本发明图案识别方法通过构建AdaBoost分类器融合主颜色自相关直方图、边缘梯度方向直方图特征、MSER特征和灰度共生矩阵特征，可以实现自动调整各类特征的权值，提高了织物图案识别率。

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	企业	个人	专利代理委托书专利权转让协议办理文件副本请求书发明人变更声明	专利证书手续合格通知书专利登记簿副本
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卖方	企业营业执照专利证书原件	身份证专利证书原件