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专利号	2017108630741	专利名称	基于神经网络的直落失重式物料下料机及其控制器
专利类型	发明专利	国际分类	B65G65/00;G06N3/04;G06N3/08
申请人	中国计量大学	申请地址	浙江省杭州市下沙高教园区学源街258号
发明人	邹细勇;朱力;穆成银	申请日期	2017-09-19
下证状态	未知	更新时间	2023-06-10 08:34:35
专利摘要	本发明公开了基于神经网络的直落失重式物料下料机及其控制器，所述下料机包括机架、下料仓和下料阀、混料斗、称重模块、落料阀、混合料仓和控制器；在下料仓内安装有仓位传感器和搅拌器，混料斗内有混料器。控制器中采用神经网络模块，基于下料仓的料位、落料率、物料密度及下料阀开口孔径对物料失重值进行预测，从而对下料阀的关闭时间进行调节。本发明采用神经网络对下料中的称重行为进行建模，训练后的网络能对不同落料状态下的下落物料失重值进行准确预测，从而可直接精确下料且适用于小批量生产；采用仓位传感器和搅拌器对下料仓内的物料堆积形态进行检测和调节，减小了落料率波动；又通过对下料累积误差的控制，减小了批量下料的总误差。

买卖双方需提供			平台提供	转让后买方可获得
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卖方	企业营业执照专利证书原件	身份证专利证书原件