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基于CNN LSTM光伏发电功率预测模型及其构建方法
院校-
发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2019102984154
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2019102984154 | 专利名称 | 基于CNN LSTM光伏发电功率预测模型及其构建方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/06;G06Q10/04 |
| 申请人 | 中国计量大学 | 申请地址 | 浙江省杭州市下沙高教园区学源街258号 |
| 发明人 | 周杭霞;杨凌帆;刘倩;张雨金;郑夏均 | 申请日期 | 2019-04-15 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2023-06-10 08:33:22 |
| 专利摘要 | 本发明属于光伏功率预测领域，公开了一种基于CNNLSTM光伏发电功率预测模型及构建方法；由两层CNN卷积层、LSTM、注意力机制和全连接层构成。当只有功率数据时，通过双层卷积层对输入的一维发电功率时间序列进行特征提取，经过3*1卷积核操作得到多个数据矩阵，实现时间序列到高层特征的信息抽象；注意力机制将每个矩阵通过LSTM算法得到的LSTM隐层输出向量进行自动化关注，对其中与当前输出量显著相关的特征量赋予更大的权值；通过展开操作将注意力机制的输出向量处理成一个一维向量输入全连接层，全连接层直接输出下一时刻光伏发电功率预测值。本发明数据量少、可移植性高、预测精度高。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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