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一种基于全卷积网络的MRI图像脑肿瘤自动分割方法
院校-
发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2017103790956
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2017103790956 | 专利名称 | 一种基于全卷积网络的MRI图像脑肿瘤自动分割方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06N3/04;G06N3/08;G06T7/11;G06T7/174 |
| 申请人 | 重庆师范大学 | 申请地址 | 重庆市沙坪坝区天陈路12号 |
| 发明人 | 崔少国;毛雷;熊舒羽;刘畅 | 申请日期 | 2017-05-25 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2023-03-01 10:11:33 |
| 专利摘要 | 本发明提供一种基于全卷积网络的MRI图像脑肿瘤自动分割方法，包括脑肿瘤多模态MRI图像预处理、全卷积网络模型构造、网络训练与参数调优和脑肿瘤图像自动分割，具体将MRI图像脑肿瘤的分割转换为像素级语义标注问题，对MRI不同模态强调的差异信息，将FLAIR、T1、T1c和T2四个模态的二维整幅切片合成四通道输入图像，利用已经训练好的卷积神经网络的卷积层和池化层作为基础特征层，在后添加三个与全连接层等同的卷积层构成中间层，使得中间层输出与语义分割类别数量相对应的粗糙分割图，在中间层的后面添加反卷积网络，用于对粗糙分割图进行插值得到与原图像大小一样的精细分割图。本发明不需要人工干预，有效提高了分割精度和效率，缩短了训练时间。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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