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基于对抗学习的多尺度特征融合超声图像语义分割方法
院校-
发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
201810085384X
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 201810085384X | 专利名称 | 基于对抗学习的多尺度特征融合超声图像语义分割方法 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06K9/34;G06N3/04 |
| 申请人 | 重庆理工大学 | 申请地址 | 重庆市巴南区李家沱红光大道69号 |
| 发明人 | 崔少国;张建勋;刘畅 | 申请日期 | 2018-01-29 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2023-03-01 10:11:32 |
| 专利摘要 | 本发明提供一种基于对抗学习的多尺度特征融合超声图像语义分割方法，包括以下步骤：多尺度特征融合语义分割网络模型搭建，对抗鉴别网络模型搭建，对抗训练与模型参数学习及乳腺病灶的自动分割。本申请提供的分割方法使用不同分辨率输入图像的多尺度特征联合对像素类别进行预测，提高像素类别标签预测的准确性，采用膨胀卷积代替部分池化，来提高分割图的分辨率，并采用对抗鉴别网络引导分割网产生的分割图与分割标签无法区分，确保分割图有好的外观和空间连续性，从而得到更加精确的高分辨率超声乳腺病灶分割图。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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