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基于深度级联卷积网络的MRI脑肿瘤定位与瘤内分割方法

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专利号 2018103000571 专利名称 基于深度级联卷积网络的MRI脑肿瘤定位与瘤内分割方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06N3/04;G06T7/11;G06N3/08;G06T7/00
申请人 重庆理工大学 申请地址 重庆市巴南区李家沱红光大道69号
发明人 崔少国;张建勋 申请日期 2018-04-04
下证状态 未知 更新时间 2023-03-01 10:11:32
专利摘要 本发明提供一种基于深度级联卷积网络的MRI脑肿瘤定位与瘤内分割方法,包括以下步骤:深度级联卷积神经网络分割模型搭建;模型训练与参数优化;多模态MRI脑肿瘤的快速定位与瘤内分割。本发明提供的基于深度级联卷积网络的MRI脑肿瘤定位与瘤内分割方法,构建由全卷积神经网络和分类卷积神经网络组成的深度级联混合神经网络,把分割过程分为完整肿瘤区定位和瘤内子区分割两个阶段,实现层级化MRI脑肿瘤快速精确定位及瘤内子区分割,首先采用全卷积网络法从MRI图像中定位出完整肿瘤区域,然后采用图像块分类法将完整肿瘤进一步分割成水肿区、非增强肿瘤区、增强肿瘤区和坏死区,实现了多模态MRI脑肿瘤的精确定位与瘤内子区的快速精确分割。

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