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专利号	2017106517585	专利名称	一种基于深度学习的智能家居入侵检测方法
专利类型	发明专利	国际分类	G06N3/08;H04L29/06
申请人	重庆邮电大学	申请地址	重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号
发明人	胡向东;杨柳;胡蓉;程占喻;唐贤伦;白银;邢有权;李秋实	申请日期	2017-08-02
下证状态	未知	更新时间	2023-03-01 10:11:14
专利摘要	本发明公开了一种基于深度学习的智能家居入侵检测方法，涉及在线系统涉及一种模糊神经网络和深度学习相结合的方法来判断网络是否存在入侵行为。该方法将深度学习和模糊神经网络有机结合在一起，了解决现有智能家居入侵检测技术难以处理大量高维数据、误报率高、漏报率高、检测率低的问题。本发明采用离线系统确定在线系统的运行参数，在线系统进行实时入侵检测，与现有技术相比，这是一个针对智能家居网络攻击行为的主动监测模型，具有较高的检测率、较低的漏报率和误报率，以及实时性强等特点。

买卖双方需提供			平台提供	转让后买方可获得
	企业	个人	专利代理委托书专利权转让协议办理文件副本请求书发明人变更声明	专利证书手续合格通知书专利登记簿副本
买方	企业营业执照企业组织机构代码证	身份证
卖方	企业营业执照专利证书原件	身份证专利证书原件