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专利号	2018103073093	专利名称	一种基于数据挖掘的企业用电量分析与预测方法
专利类型	发明专利	国际分类	G06K9/62;G06N3/04;G06Q10/04;G06Q50/06
申请人	重庆邮电大学	申请地址	重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号
发明人	胡向东;郭佳;白银;李仁杰;韩恺敏	申请日期	2018-04-08
下证状态	未知	更新时间	2023-03-01 10:11:09
专利摘要	本发明涉及一种基于数据挖掘的企业用电量分析与预测方法，结合温度、湿度和节假日等多影响因素，对企业用电量进行分析与预测。本方法首先利用牛顿插值法、归一化法和PAA算法对数据集进行预处理；再次，利用谱聚类算法对数据集进行聚类，判断异常数据并修正，得到与温度、湿度、节假日等相关性高的企业用电量分组；最后，选用同类企业用电量数据和其相关性高的影响因素作为模型的预测输入，利用循环神经网络(RNN)得出预测值。本发明根据不同的企业用电量类型，结合其用电量影响因数，构建不同的预测模型，可达到模型预测精度高，具有数据预处理能力的效果。

买卖双方需提供			平台提供	转让后买方可获得
	企业	个人	专利代理委托书专利权转让协议办理文件副本请求书发明人变更声明	专利证书手续合格通知书专利登记簿副本
买方	企业营业执照企业组织机构代码证	身份证
卖方	企业营业执照专利证书原件	身份证专利证书原件