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专利号	2018104221603	专利名称	一种基于机器学习的物联网入侵检测方法
专利类型	发明专利	国际分类	H04L29/06;G06K9/62;H04L29/08;G06N3/08;G06N3/04
申请人	重庆邮电大学	申请地址	重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号
发明人	魏琴芳;吕博文;胡向东;胡蓉;李仁杰;白银	申请日期	2018-05-04
下证状态	未知	更新时间	2023-03-01 10:11:08
专利摘要	本发明公开了一种基于机器学习的物联网入侵检测方法，属于物联网安全领域，包括数据预处理、划分数据集及数据降维、构建最小二乘支持向量机、对最小二乘支持向量机进行稀疏化处理、形成基分类器、构建出基于神经网络的基分类器、进行入侵行为检测和进行预测实验。本发明采用最小二乘支持向量机算法以及剪枝技术等降低计算的复杂性；采用改进的进化策略优化模型以摆脱极值点，达到模型最优的效果，可提高判断的准确性。本发明具有计算量小、误报率低和检测准确性高的特点，适合物联网中的入侵检测。

买卖双方需提供			平台提供	转让后买方可获得
	企业	个人	专利代理委托书专利权转让协议办理文件副本请求书发明人变更声明	专利证书手续合格通知书专利登记簿副本
买方	企业营业执照企业组织机构代码证	身份证
卖方	企业营业执照专利证书原件	身份证专利证书原件