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专利号	2019100720221	专利名称	基于深度强化网络跳跃连接的轮廓检测方法
专利类型	发明专利	国际分类	G06T7/10;G06N3/04
申请人	广西科技大学	申请地址	广西壮族自治区柳州市东环路268号
发明人	林川;崔林昊;万术娟;王垚;文泽奇;张玉薇;潘勇才;刘青正;曹以隽	申请日期	2019-01-25
下证状态	未知	更新时间	2022-10-28 08:23:28
专利摘要	本发明旨在提供一种基于深度强化网络跳跃连接的轮廓检测方法，包括以下步骤：A、构建包含4个等级、5个阶段的深度神经网络结构；B、预设训练数据集，输入训练数据集中的训练图像及其真实轮廓图，训练深度神经网络；C、利用双线性插值算法对待检测图像进行处理，分别得到待检测放大图像、待检测缩小图像，分别输入深度神经网络得到输出响应，将各像素点在上述三个轮廓响应图中对应的特征值取平均值，得到各像素点最终轮廓响应特征值；D、对各像素点的最终轮廓响应特征值使用非极大值抑制和二值化处理，得到最终轮廓图。该方法克服现有技术缺陷，具有融合特征多、检测准确率高的特点。

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	企业	个人	专利代理委托书专利权转让协议办理文件副本请求书发明人变更声明	专利证书手续合格通知书专利登记簿副本
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