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基于卷积神经网络的给水管网多点漏损定位方法及其装置
院校-
发明专利
专利类型 -
未知
专利状态 -
2018113910520
专利号
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专利信息
数据仅供参考，具体信息可联系在线顾问
| 专利号 | 2018113910520 | 专利名称 | 基于卷积神经网络的给水管网多点漏损定位方法及其装置 |
|---|---|---|---|
| 专利类型 | 发明专利 | 国际分类 | G06N3/04;G06Q50/06;G06K9/62 |
| 申请人 | 安徽建筑大学 | 申请地址 | 安徽省合肥市经济技术开发区紫云路292号 |
| 发明人 | 方潜生;谢陈磊;杨亚龙;张振亚;张继鑫;张红艳;张毅;李善寿;朱徐来;涂畅;盛锦壮;郭玉涵;任守明;袁翠艳;钟永祥 | 申请日期 | 2018-11-21 |
| 下证状态 | 未知 | 更新时间 | 2022-09-21 08:09:12 |
| 专利摘要 | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的给水管网多点漏损定位方法，包括以下步骤：对供水管网压力数据进行采集，将采集的供水数据分为训练样本和测试样本；将各个样本归一化，归一化后的训练样本输入到卷积神经网络模型中进行训练，得到卷积神经网络模型，归一化后的测试样本对卷积神经网络模型进行测试，保存训练好的卷积神经网络模型；实时数据归一化后输入到训练好的卷积神经网络模型中，通过训练好的卷积神经网络模型来得到预测结果；将预测结果对比标签索引，判断漏损。本发明还公开一种基于卷积神经网络的给水管网多点漏损定位装置。本发明通过卷积和池化操作减少了数据中的噪声点，提取了每类型数据中的特殊特征，使得预测更加准确。 | ||
交易流程
转让材料
| 买卖双方需提供 | 平台提供 | 转让后买方可获得 | ||
|---|---|---|---|---|
| 企业 | 个人 | 专利代理委托书 专利权转让协议 办理文件副本请求书 发明人变更声明 | 专利证书 手续合格通知书 专利登记簿副本 | |
| 买方 | 企业营业执照 企业组织机构代码证 | 身份证 | ||
| 卖方 | 企业营业执照 专利证书原件 | 身份证 专利证书原件 | ||
服务保障
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