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专利号	2016101366438	专利名称	基于随机森林算法的判别二进制图像特征相似实现方法
专利类型	发明专利	国际分类	G06K9/62;G06F16/532;G06K9/66;G06K9/46
申请人	西安交通大学	申请地址	陕西省西安市碑林区咸宁西路28号
发明人	王霞;王珊;马涛	申请日期	2016-03-10
下证状态	未知	更新时间	2022-09-19 11:47:32
专利摘要	本发明公开了一种基于随机森林算法的判别二进制图像特征相似实现方法，该方法包括：离线索引阶段，提取图像的尺度不变特征转换特征，把所有特征的每一维当作一个向量用K均值方法聚类，将尺度不变特征转换特征量化成512维的二进制特征；把量化后的特征、特征索引、特征对应的图像名称及其近邻特征写入数据库作为图像特征库。在线检索阶段，提取图像的尺度不变特征转换特征，把特征量化成512维的二进制特征，并与图像特征库中的特征匹配，找出特征的近邻特征，并用随机森林算法对近邻特征进行判别，投票机制检索出相似图像。

买卖双方需提供			平台提供	转让后买方可获得
	企业	个人	专利代理委托书专利权转让协议办理文件副本请求书发明人变更声明	专利证书手续合格通知书专利登记簿副本
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卖方	企业营业执照专利证书原件	身份证专利证书原件