欢迎来到中细软旗下技术转移平台

服务热线：400-700-0065

节能环保新能源新材料高端制造生物产业数字创意

院校

免费询价在线咨询

专利号	2018106588890	专利名称	一种基于BP神经网络自回归模型的动态过程监测方法
专利类型	发明专利	国际分类	G06N3/08;G05B19/418;G06N3/04
申请人	宁波大学	申请地址	浙江省宁波市江北区风华路818号信息学院521室
发明人	宋励嘉;童楚东;俞海珍	申请日期	2018-06-11
下证状态	未知	更新时间	2022-09-19 11:46:24
专利摘要	本发明公开一种基于BP神经网络自回归模型的动态过程监测方法，旨在利用BP神经网络建立非线性的自回归模型，并在此基础上实施动态过程监测。本发明方法的主要核心首先在于利用BP神经网络识别出被监测对象采样数据的自相关模型，其次在于利用BP神经网络自回归模型过滤后的误差实施过程监测。本发明方法的主要优势首先在于利用BP神经网络的非线性拟合能力建立非线性的自回归模型，以达到剔除了测量变量中的非线性自相关特征的目的；其次，本发明方法不仅利用了误差具备能够反映非线性自相关特征异常变化情况的能力，而且误差数据不再存在自相关性同样为后续故障检测模型的建立提供了便利。可以说，本发明方法更适合于动态过程监测。

买卖双方需提供			平台提供	转让后买方可获得
	企业	个人	专利代理委托书专利权转让协议办理文件副本请求书发明人变更声明	专利证书手续合格通知书专利登记簿副本
买方	企业营业执照企业组织机构代码证	身份证
卖方	企业营业执照专利证书原件	身份证专利证书原件