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一种眼底图像无参考质量评价方法

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专利号 2017109765182 专利名称 一种眼底图像无参考质量评价方法
专利类型 发明专利 国际分类 G06K9/46;G06K9/62;G06T7/00
申请人 宁波大学 申请地址 浙江省宁波市江北区风华路818号
发明人 邵枫;杨艳;李福翠 申请日期 2017-10-19
下证状态 未知 更新时间 2022-09-19 11:46:23
专利摘要 本发明公开了一种眼底图像无参考质量评价方法,其包括训练阶段和测试阶段两个过程;其考虑了亮度、自然度和结构布局对眼底图像质量的影响,提取出暗通道比重特征、亮通道比重特征、非均匀亮度特征、自然度质量评价分值和结构布局指标构成特征矢量,然后利用支持向量回归对训练图像集中的所有眼底图像的特征矢量进行训练,构造质量预测模型;在测试阶段,通过计算用作测试的眼底图像的特征矢量,并根据训练阶段构造的质量预测模型,预测得到该眼底图像的质量客观评价预测值,由于获得的特征矢量信息能够较好地反映眼底图像的质量变化情况,因此有效地提高了客观评价结果与主观感知之间的相关性。

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