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基于内部等效参数的光伏组件故障诊断方法

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专利号 2016102936015 专利名称 基于内部等效参数的光伏组件故障诊断方法
专利类型 发明专利 国际分类 H02S50/15
申请人 国家电网公司,国网江苏省电力公司,河海大学,江苏方天电力技术有限公司 申请地址 江苏省南京市江宁区苏源大道58号
发明人 陈凌;王宏华;张经炜;范立新;韩伟;翟学锋;王成亮;徐钢 申请日期 2016-05-05
下证状态 未知 更新时间 2022-09-19 11:45:48
专利摘要 本发明公开一种基于内部等效参数的光伏组件故障诊断方法。首先,对不同故障下光伏组件内部等效参数进行特征提取;其次,分别采用BP神经网络、RBF神经网络、Elman神经网络和RVM算法建立基于外特性电气参数的4种光伏组件故障诊断模型,用于光伏组件的初步故障诊断;最后,提出了一种基于改进证据相似度的光伏组件数据融合故障诊断模型,将上述4种模型的诊断结果作为该改进数据融合算法的基本概率分配(BPA)函数值,在决策层进行融合诊断输出。本发明的基于内部等效参数的光伏组件故障诊断方法,有效提高了故障诊断结果的可信度、降低了单一方法对诊断结果所引起的误判率。

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