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专利号	2018103977878	专利名称	基于反馈型RBF神经网络的气溶胶消光系数反演方法
专利类型	发明专利	国际分类	G01N15/06;G01N21/17
申请人	南京信息工程大学	申请地址	江苏省南京市浦口区宁六路219号
发明人	常建华;李红旭;房久龙;刘振兴;杨镇博;刘秉刚;徐帆	申请日期	2018-04-28
下证状态	未知	更新时间	2022-09-19 11:42:29
专利摘要	本发明公开了一种基于反馈型RBF神经网络的气溶胶消光系数反演方法，包括1)利用输入和期望输出训练RBF神经网络；将历史回波信号功率作为RBF神经网络的输入，将根据历史回波信号得到的气溶胶消光系数作为RBF神经网络的期望输出；2)基于反馈型RBF神经网络反演气溶胶消光系数。本发明利用反馈型RBF神经网络来反演气溶胶消光系数，通过样本模式的学习将信息之间的内在机制存储在网络中，有效避免了诸多假设带来不确定性，具有较快的响应速度以及较好的鲁棒性。

买卖双方需提供			平台提供	转让后买方可获得
	企业	个人	专利代理委托书专利权转让协议办理文件副本请求书发明人变更声明	专利证书手续合格通知书专利登记簿副本
买方	企业营业执照企业组织机构代码证	身份证
卖方	企业营业执照专利证书原件	身份证专利证书原件