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基于GSA‑LSSVM模型的短期风电功率预测方法

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专利号 2016109910887 专利名称 基于GSA‑LSSVM模型的短期风电功率预测方法
专利类型 发明专利 国际分类 H02J3/00
申请人 南京信息工程大学 申请地址 江苏省南京市浦口区宁六路219号
发明人 张颖超;邓华;陈浩;顾荣;李慧玲;支兴亮 申请日期 2016-11-10
下证状态 未知 更新时间 2022-09-19 11:42:24
专利摘要 本发明公开了一种基于GSA‑LSSVM模型的短期风电功率预测方法,通过将复杂的原始风速功率数据通过风速爬坡坡度合理的分为三类,弥补了模型计算量过大的缺点,同时分类后的数据特征性更强,更能体现风速到功率的转化关系,改善导致同一风速对应不同功率的现象,同时改进的GSA一定程度上改善了传统GSA方法易陷入局部最小值的缺点,从而提高风电场短期功率预测的准确性,弥补了目前预测方法不能取得较优的泛化能力、单一模型无法解释风速到功率的复杂转化关系、未将风速骤然变化考虑到预测模型等缺点,提高了风电场对实际发电功率实时预测的准确性,具有良好的应用前景。

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